未分類 【R言語】データフレームの操作に使う関数一覧
久しぶりRを触ったら、データフレームの操作が驚くほどできなくなっていたので改めてデータフレームの操作に使う関数を自分なりにまとめてみます。
> 〇〇<-read.csv("〇〇.csv") ##csvの読みこんでオブジ...
2017-04
未分類 未分類 【R言語】Rによる単回帰分析 その1
今回は統計フリーソフトRを使って回帰分析を行っていきます。回帰分析はデータ分析の超基本であり、ファイナンスなどの分野でもよく使われる分析手法です。
www.dmjtmj-stock.com
もし株で儲けようと思って、ある株価と経...
未分類 【R言語】Rによる単回帰分析 その2
前回行った回帰分析の結果の説明を行っていきます。
> summary(lm) ##分析結果の要約
Call:lm(formula = sv ~ sv, data = sv)
Residuals: Min 1Q Medi...
未分類 【統計学】見せかけの回帰について
今回は統計的データ分析において大切な概念である「見せかけの回帰」と「単位根検定」「共和分」について取り上げたいと思います。
よく雑誌などで、株価やＧＤＰなどのデータをそのまま時系列に並べて回帰分析した結果を、あたかも絶対的に正しい分...
R 【R言語】株価データへのGARCHモデルの当てはめ
前回までのあらすじ
前回のARモデルに当てはめ、その残差分析を行ったところ任天堂の株価収益率のデータには分散不均一性があることが分かりました。
というわけで今回は、引き続きRを使って分散不...
時系列分析 【時系列分析】ARCHモデルとGARCHモデルの分かりやすい解説
金融時系列において、しばしば観察される現象として時系列の変動が大きくなるとしばらく変動の大きい時期が持続し、変動が小さくなるとしばらく変動の小さい時期が持続するというものがあります。（ボラティリティ・クラスタリング）
...
時系列分析 【統計学】ホワイトノイズとは？分かりやすく説明する
ホワイトノイズとは
ホワイトノイズはざっくり説明すると、自己相関のない確率変数のことを指します。これは時系列モデルを作成・検証する上において残差分析のところで必要になるものです。
ホワイトノイズの特徴
ホワ...
R 【R言語】時系列モデルの残差解析
前回は時系列データからARモデルを作りました。そしてこの算出したモデルが本当に合っているかどうかの条件は、モデルの値と実現値の誤差項（残差）を調べ、それがホワイトノイズであることです。
もし残差がホワイトノイズであれば、モデ...
未分類 【R言語】ARモデルの作成と検定
今回はRでARモデルを作って検証していきます。
一応ARモデルについておさらいしておくと、自己回帰モデルとはその名の通り、過去の自分のデータと回帰する分析手法のことを意味します。
これは色々ある時系列モデルの中で一...
R 【R言語】自己相関係数の算出方法
株価収益率などの時系列データではデータの値と観測時点が記録されおり、時系列分析では、このデータの並び順に意味を見出すことが分析において重要になってきます。
なので、通常の分析では「異なる2つの変数」の相関関係を計算するのに対して...