未分類 【金融工学】ファイナンスにおける相関の意味 ・相関とは? まずおさらいですが、「相関」とは2つの変数(データ)の関わり具合を示しています。 「相関が高い」とは2つの変数が互いに密接に結びついているという事を指し、反対に「相関が低い」場合は2変数間の関係は薄いという... 2017.04.13 未分類
未分類 【R言語】データが正規分布なのか検定する方法 今日は統計フリーソフトRを使ってデータが正規分布なのかを検定する方法について説明してきます。 ファイナンスでよく使われる確率分布が正規分布です。ちなみになぜよく使われるのかというと計算しやすいからです。 www.dmjtmj-s... 2017.04.12 未分類
時系列分析 【時系列分析】見せかけの回帰(続編) www.tkstock.site 前回のおさらいではありますが、非定常(単位根系列)同士の時系列データを回帰分析したところで、その分析結果には「見せかけの回帰」が発生する可能性が信頼性は低くなってしまいますが、2つのデータが... 2017.04.12 時系列分析
未分類 【R言語】データフレームの操作に使う関数一覧 久しぶりRを触ったら、データフレームの操作が驚くほどできなくなっていたので改めてデータフレームの操作に使う関数を自分なりにまとめてみます。 > 〇〇<-read.csv("〇〇.csv") ##csvの読みこんでオブジ... 2017.04.11 未分類
未分類 【R言語】Rによる単回帰分析 その1 今回は統計フリーソフトRを使って回帰分析を行っていきます。回帰分析はデータ分析の超基本であり、ファイナンスなどの分野でもよく使われる分析手法です。 www.dmjtmj-stock.com もし株で儲けようと思って、ある株価と経... 2017.04.10 未分類
未分類 【R言語】Rによる単回帰分析 その2 前回行った回帰分析の結果の説明を行っていきます。 > summary(lm) ##分析結果の要約 Call:lm(formula = sv ~ sv, data = sv) Residuals: Min 1Q Medi... 2017.04.09 未分類
未分類 【統計学】見せかけの回帰について 今回は統計的データ分析において大切な概念である「見せかけの回帰」と「単位根検定」「共和分」について取り上げたいと思います。 よく雑誌などで、株価やGDPなどのデータをそのまま時系列に並べて回帰分析した結果を、あたかも絶対的に正しい分... 2017.04.08 未分類
R 【R言語】株価データへのGARCHモデルの当てはめ 前回までのあらすじ 前回のARモデルに当てはめ、その残差分析を行ったところ任天堂の株価収益率のデータには分散不均一性があることが分かりました。 というわけで今回は、引き続きRを使って分散不... 2017.04.07 R時系列分析
時系列分析 【時系列分析】ARCHモデルとGARCHモデルの分かりやすい解説 金融時系列において、しばしば観察される現象として時系列の変動が大きくなるとしばらく変動の大きい時期が持続し、変動が小さくなるとしばらく変動の小さい時期が持続するというものがあります。(ボラティリティ・クラスタリング) ... 2017.04.06 時系列分析
時系列分析 【統計学】ホワイトノイズとは?分かりやすく説明する ホワイトノイズとは ホワイトノイズはざっくり説明すると、自己相関のない確率変数のことを指します。これは時系列モデルを作成・検証する上において残差分析のところで必要になるものです。 ホワイトノイズの特徴 ホワ... 2017.04.05 時系列分析統計学