【Python】Matplotlibで折れ線グラフの下部分を塗りつぶしたグラフをプロットする

Matplotlibでは、fill_between()という関数を使うことでグラフとX軸の区間を塗りつぶしたグラフをプロットすることが可能です。

<実行環境>

  • Python3.7
  • Windows10
  • JupyterLab

# ライブラリの読み込み
import json
import requests
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

# ビットコインの価格データを取得する
url = 'https://api.coingecko.com/api/v3/coins/bitcoin/market_chart?vs_currency=usd&days=max'
r = requests.get(url)
r2 = json.loads(r.text)
bitcoin_date, bitcoin_price = [], []
for i in r2['prices']:
    bitcoin_date.append(i[0])
    bitcoin_price.append(i[1])
date = [datetime.utcfromtimestamp(int(i / 1000)) for i in bitcoin_date]
df = pd.DataFrame({"price": bitcoin_price})
df.index = date

# ビットコインの価格データをプロットする
plt.fill_between(df.index, df['price'], color="lightblue", alpha=0.5)

<実行結果>

color=""で色の指定、alpha=で濃淡を設定しています。

関連記事:【Python】Flask+MatplotlibでWebアプリにプロットしたグラフを表示する

関連記事:【Python】Matplotlibでのグラフ作成の基本をわかりやすく解説する

プログラミングの独学はとても難しい


プログラミングは小学校の義務教育にも導入され始めており、これから社会人として生きていく上でプログラミングはもはや出来て当たり前、出来なれば論外というエクセルレベルの必須スキルになりつつあります。そしてそういう話を聞いて参考書なりを購入して独学でプログラミング勉強しようと思っている人も少なくないでしょう。しかしプログラミングを独学で勉強し始めようと思うものの



・「分からない箇所で詰まって挫折してしまった」

・「勉強する時間が足りない」

・「ネットの記事だと情報が断片的でよくわからない」

・「コードのエラーの原因が分からない」



という壁にぶち当たって、プログラミングの勉強を止めてしまう方が少なくありません。独学でプログラミングを勉強してる時間のほとんどはつまづいている時間です。実際僕も最初のころ独学でプログラミングを勉強していた頃はエラーの原因が分からず丸1日を不意にしてしまった・・・そんな苦い経験がありました。それで僕は一度はプログラミングの学習を諦めてしまいましたが、就活で現実を知る中で



「プログラミングを勉強して、いずれフリーランスとして自由な生き方がしたい」

「エンジニアとして若いうちから高収入を得たい」



という強い気持ちから一念発起して「侍エンジニアのwebサービスコース」に申し込み、プロのエンジニアの方に対面でマンツーマンでPythonによるWebサービス作り方とWeb技術の基本を教えてもらい、ようやくプログラミングが理解でき、今ではエンジニアとしてそこそこの暮らしができるようになりました。





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