【Python】pandasで時系列データを月/日/時ごとに再集計してOHLCを算出する

#ライブラリのインストール
import pandas_datareader.data as web
import datetime

start = ‘1996-4-1’
end = ‘2019-4-1’
nikkei=web.DataReader(‘^N225’, ‘yahoo’, start, end)
df=nikkei.copy()

ない場合はGITHUBにあげています。

まずが異常値がないか確認します。

<pre>df.isnull().any(axis=0)

欠損値を確認する関数であるisnull()の後ろにany(axis=0)と指定することで列ごとに欠損値がないかを返すように設定しています。axis=1にすると行になります。

High         False
Low          False
Open         False
Close        False
Volume       False
Adj Close    False
dtype: bool

falseなので特に欠損値処理はしません。

時系列データを一定期間(月/週/時/分)ごとに再集計する

pandasでは、データフレームのインデックスをdatetimeにしておくことで、resample()という関数を使用して集計することが可能です。pandasでの時系列データ処理ではresampleは超便利なので絶対に覚えておきましょう。

それではresampleを使用して先ほどの株価データを再集計してみます。

#週ごとに再集計する

#月ごとに再集計する

OHLCを計算する

pandasのresampleではデータを一定期間ごとに集計するだけではなく、OHLC(始値・高値低値終値)も計算することができます。これは株価で―タの分析にあたって非常に便利です、

#OHLCを計算する

プログラミングの独学はとても難しい


プログラミングは小学校の義務教育にも導入され始めており、これから社会人として生きていく上でプログラミングはもはや出来て当たり前、出来なれば論外というエクセルレベルの必須スキルになりつつあります。そしてそういう話を聞いて参考書なりを購入して独学でプログラミング勉強しようと思っている人も少なくないでしょう。しかしプログラミングを独学で勉強し始めようと思うものの



・「分からない箇所で詰まって挫折してしまった」

・「勉強する時間が足りない」

・「ネットの記事だと情報が断片的でよくわからない」

・「コードのエラーの原因が分からない」



という壁にぶち当たって、プログラミングの勉強を止めてしまう方が少なくありません。独学でプログラミングを勉強してる時間のほとんどはつまづいている時間です。実際僕も最初のころ独学でプログラミングを勉強していた頃はエラーの原因が分からず丸1日を不意にしてしまった・・・そんな苦い経験がありました。



それで僕は一度はプログラミングの学習を諦めてしまいましたが、就活で現実を知る中で「プログラミングを勉強して、いずれフリーランスとして自由な生き方がしたい」「エンジニアとして若いうちから高収入を得たい」という気持ちから一念発起して「侍エンジニアのwebサービスコース」に申し込み、プロのエンジニアの方に対面でマンツーマンでPythonによるWebサービス作り方とWeb技術の基本を教えてもらい、ようやくプログラミングが理解でき、今ではエンジニアとしてそこそこの暮らしができるようになりました。





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IT業界と言ってもエンジニアの仕事はプログラミング言語次第でサーバーから機械学習・ディープラーニングまで多種多様ですし、侍エンジニアの無料レッスン(カウンセリング)を受けてみて、自分のやりたいITの仕事は何なのか?を見つけるのがエンジニアへの第一歩になります。ちなみに今侍エンジニアの無料レッスンを受けると1000円分のAmazonギフト券がもらえるので、試しに受けてみるだけもお得です。


自分は半端に独学やオンラインスクールで勉強して金と時間を無駄にするくらいなら、リアルのプログラミングスクールに通ってしっかりプログラミングを勉強した方がいいと思います。ちなみに今、侍エンジニアに申し込むと、25歳以下の学生の方であれば、受講料が20%OFFになるので超お得です。


そして、プログラミングは大勢で授業を受けたり漫然とオンライン学習をするよりも自分が分からない箇所をピンポイントでプロの講師に直接質問して、ちゃんと納得するというスタイルの方がお金は確かに少し掛かりますが、独学で学ぶよりも絶対にモノになります。


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コメント

  1. LesUndumn より:

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