【Python】Googleの「NaturalLanguage API」を使って形態素解析をやってみた

こんにちは、ミナピピン(@python_mllover)です！前回はyahooのgooラボが提供している自然言語処理APIを使って形態素解析を行いましたが、あのあと実際に自分のプログラムに組み込んで形態素解析に使っていたところ、漫画のキャラや固有名詞が分析できていないケースが多く使い勝手が微妙だったのでgoogleの提供している自然言語処理APIであるNaturalLanguage APIを使ってみました。

前準備

プロジェクトの作成&APIの有効化

プロジェクトの作成については以下の記事を参考にしてください。

プロジェクトを作成したら、以下のURLからNaturalLanguage APIを有効化します。↓

https://console.cloud.google.com/apis/library/language.googleapis.com

NaturalLanguage APIで形態素解析を実行する

import requests

#APIキーを入力
api_key = '自分のAPI鍵'
#感情分析したいテキスト
text = "新作映画ドラゴンボール、ピッコロが主役な模様ｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗ"
 
#APIのURL
url = 'https://language.googleapis.com/v1beta2/documents:analyzeSyntax?key=' + api_key
 
#基本情報の設定 JAをENにすれば英語のテキストを解析可能
header = {'Content-Type': 'application/json'}
body = {
    "document": {
        "type": "PLAIN_TEXT",
        "language": "JA",
        "content": text
    },
    "encodingType": "UTF8"
}
 
#json形式で結果を受け取る。
response = requests.post(url, headers=header, json=body).json()
 
#分析の結果をコンソール画面で見やすく表示
for d in response['tokens']:
    print('content(ワード):', d['text']['content'])
    print('tag(品詞):',d['partOfSpeech']['tag'])
    print('-----------------------------')

他にもこのAPIでは形態素分析だけでなく、感情分析などの自然言語処理の基本的な処理を行うことが可能です。

⇒APIドキュメント：https://cloud.google.com/natural-language/docs/reference/rest/v1/documents/analyzeSyntax?hl=ja