R 【Web技術】スクレイピングする上で抑えておきたいHTMLの基本的な仕組み 近頃はビックデータの時代でデータ集めや分析が簡単になりました。そしてデータの収集先で一番多いのがインターネットです。 インターネットからデータを集める方法の1つとしてサイトの情報をそのまま引っ張ってくるスクレイピングというものが... 2017.04.21 R
R 【R言語】dplyrパッケージの使い方 今回はRでデータ処理を効率的に行うのを手助けしてくれるパッケージの一つであるdplyrパッケージの使い方を紹介していきます。この記事ではざっくりとした説明で、詳しく知りたい方はこちらの本に書いてあるので是非どうぞ Rによ... 2017.04.21 R
R 【R言語】株価データへのGARCHモデルの当てはめ 前回までのあらすじ 前回のARモデルに当てはめ、その残差分析を行ったところ任天堂の株価収益率のデータには分散不均一性があることが分かりました。 というわけで今回は、引き続きRを使って分散不... 2017.04.07 R時系列分析
R 【R言語】時系列モデルの残差解析 前回は時系列データからARモデルを作りました。そしてこの算出したモデルが本当に合っているかどうかの条件は、モデルの値と実現値の誤差項(残差)を調べ、それがホワイトノイズであることです。 もし残差がホワイトノイズであれば、モデ... 2017.04.04 R時系列分析
R 【R言語】自己相関係数の算出方法 株価収益率などの時系列データではデータの値と観測時点が記録されおり、時系列分析では、このデータの並び順に意味を見出すことが分析において重要になってきます。 なので、通常の分析では「異なる2つの変数」の相関関係を計算するのに対して... 2017.04.02 R時系列分析
R 【R言語】R内部のオブジェクトを確認・削除する方法 今回はR内部に保存したオブジェクトの確認方法について書いていきたいと思います。Rで統計解析をおこなう際に使用した変数(オブジェクト、ベクトルなど)は、Rでは内部で記憶され、Rを終了する時に「作業スペースを保存しますか?」と聞かれたときに... 2017.03.31 R