【Python】pandasでビットコイン価格のローソク足と移動平均線を計算してプロットする

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Pythonでローソク足をプロットする

 

今回はPythonで↓のようなローソク足をプロットする方法を紹介したいと思います。

 

 

f:id:oruka199665:20190517110849p:plain

 

 

プロットするデータを準備する

 

#必要なライブラリをインポートする
import pandas as pd
import json
import requests
import datetime
import pandas_datareader as web
import numpy as np
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import seaborn as sns
%matplotlib inline
import mpl_finance as mpf


# bitcoinの価格情報を取得して扱いやすいように整形する
r=requests.get('https://api.coingecko.com/api/v3/coins/bitcoin/market_chart?vs_currency=jpy&days=max')
gecko=json.loads(r.text)
bitcoin=pd.DataFrame(gecko['prices'])

t=[]
for i in bitcoin[0]:
    a=datetime.datetime.fromtimestamp(i/1000, datetime.timezone.utc)
    b = a + datetime.timedelta(hours=9)
    t.append(b)

bitcoin2=bitcoin[1]
bitcoin2.index=t


#ビットコインのOHLCを算出する
bitcoin_ohlc=bitcoin2.resample('W').ohlc()

 

これでデータの用意はできたのでいよいよ本題のローソク足のプロットに入っていきます。

 

pandasでローソク足をプロットする

 

################ローソク足と移動平均をプロットする########

#日経平均の株価データの一部をdfに格納する
df=bitcoin_ohlc[285:315].copy()

#描画範囲を指定する
fig = plt.figure()
fig = plt.figure(figsize=(9, 4))
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)

# candlestickを使ってローソク足をプロットする
mpf.candlestick2_ohlc(ax, df["open"], df["high"], df["low"], df["close"],
width=0.3, colorup="b", colordown="r")

#最初の月曜日のインデックスを取得する
xtick0 = (5-df.index[0].weekday())%5

#X軸のインデックスを平日のみにする
plt.xticks(range(xtick0,len(df),5), [x.strftime('%Y-%m-%d') for x in df.index][xtick0::5])

#終値の移動平均線をプロットする
plt.plot(bitcoin_ohlc['close'].rolling(5).mean().values[285:315],label='rolling(5)')
#終値の移動平均線をプロットする
plt.plot(bitcoin_ohlc['close'].rolling(25).mean().values[285:315],color='red',label='rolling(25)')
plt.tight_layout()

#グラフに格子を入れる
plt.grid(which='both')

#凡例を表示する
plt.legend()

#グラフを表示する
plt.show()

 

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