【Python】pandasでビットコイン価格のローソク足と移動平均線を計算してプロットする

Pythonでローソク足をプロットする

今回はPythonで↓のようなローソク足をプロットする方法を紹介したいと思います。

f:id:oruka199665:20190517110849p:plain

プロットするデータを準備する

#必要なライブラリをインポートする
import pandas as pd
import json
import requests
import datetime
import pandas_datareader as web
import numpy as np
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import seaborn as sns
%matplotlib inline
import mpl_finance as mpf


# bitcoinの価格情報を取得して扱いやすいように整形する
r=requests.get('https://api.coingecko.com/api/v3/coins/bitcoin/market_chart?vs_currency=jpy&days=max')
gecko=json.loads(r.text)
bitcoin=pd.DataFrame(gecko['prices'])

t=[]
for i in bitcoin[0]:
    a=datetime.datetime.fromtimestamp(i/1000, datetime.timezone.utc)
    b = a + datetime.timedelta(hours=9)
    t.append(b)

bitcoin2=bitcoin[1]
bitcoin2.index=t


#ビットコインのOHLCを算出する
bitcoin_ohlc=bitcoin2.resample('W').ohlc()

これでデータの用意はできたのでいよいよ本題のローソク足のプロットに入っていきます。

pandasでローソク足をプロットする

################ローソク足と移動平均をプロットする########

#日経平均の株価データの一部をdfに格納する
df=bitcoin_ohlc[285:315].copy()

#描画範囲を指定する
fig = plt.figure()
fig = plt.figure(figsize=(9, 4))
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)

# candlestickを使ってローソク足をプロットする
mpf.candlestick2_ohlc(ax, df["open"], df["high"], df["low"], df["close"],
width=0.3, colorup="b", colordown="r")

#最初の月曜日のインデックスを取得する
xtick0 = (5-df.index[0].weekday())%5

#X軸のインデックスを平日のみにする
plt.xticks(range(xtick0,len(df),5), [x.strftime('%Y-%m-%d') for x in df.index][xtick0::5])

#終値の移動平均線をプロットする
plt.plot(bitcoin_ohlc['close'].rolling(5).mean().values[285:315],label='rolling(5)')
#終値の移動平均線をプロットする
plt.plot(bitcoin_ohlc['close'].rolling(25).mean().values[285:315],color='red',label='rolling(25)')
plt.tight_layout()

#グラフに格子を入れる
plt.grid(which='both')

#凡例を表示する
plt.legend()

#グラフを表示する
plt.show()

プログラミングの独学はとても難しい


プログラミングは小学校の義務教育にも導入され始めており、これから社会人として生きていく上でプログラミングはもはや出来て当たり前、出来なれば論外というエクセルレベルの必須スキルになりつつあります。そしてそういう話を聞いて参考書なりを購入して独学でプログラミング勉強しようと思っている人も少なくないでしょう。しかしプログラミングを独学で勉強し始めようと思うものの



・「分からない箇所で詰まって挫折してしまった」

・「勉強する時間が足りない」

・「ネットの記事だと情報が断片的でよくわからない」

・「コードのエラーの原因が分からない」



という壁にぶち当たって、プログラミングの勉強を止めてしまう方が少なくありません。独学でプログラミングを勉強してる時間のほとんどはつまづいている時間です。実際僕も最初のころ独学でプログラミングを勉強していた頃はエラーの原因が分からず丸1日を不意にしてしまった・・・そんな苦い経験がありました。それで僕は一度はプログラミングの学習を諦めてしまいましたが、就活で現実を知る中で



「プログラミングを勉強して、いずれフリーランスとして自由な生き方がしたい」

「エンジニアとして若いうちから高収入を得たい」



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