StreamlitはPythonを使用して迅速にインタラクティブなウェブアプリケーションを構築できるフレームワークです。データサイエンスや機械学習プロジェクトでよく利用され、CSVファイルの読み込み機能はデータ分析アプリケーションにおいて非常に便利です。この記事では、Streamlitを使用してCSVファイルを読み込む機能をアプリケーションに追加する方法を解説します。

 

手順1: Streamlitのインストール

 

まず、Streamlitがインストールされていることを確認してください。インストールされていない場合は、以下のコマンドでインストールできます。

 

pip install streamlit

 

手順2: CSVファイルのアップロード機能の実装

 

Streamlitのst.file_uploader関数を使用して、CSVファイルのアップロード機能をアプリに追加します。以下のコードスニペットをアプリのコードに追加してください

 

import streamlit as st
import pandas as pd

uploaded_file = st.file_uploader("CSVファイルをアップロードしてください", type=['csv'])
if uploaded_file is not None:
    df = pd.read_csv(uploaded_file)
    st.write(df)

 

手順3: アプリの実行

 

以上でCSV読み込み機能の実装は完了です。アプリケーションを実行するには、ターミナルで以下のコマンドを実行してください。

 

streamlit run your_script.py

 

<実行結果>

 

 

これで、StreamlitアプリケーションにCSVファイルをアップロードし、その内容をウェブページ上に表示させることができます。この機能は、ユーザーが自身のデータをアプリに簡単に取り込み、分析結果をすぐに確認できるようにするために非常に役立ちます。

 

まとめ

 

StreamlitでのCSV読み込み機能は、データサイエンスプロジェクトにおいてユーザーが自らのデータを分析アプリケーションに取り込むための簡単かつ効率的な方法を提供します。この記事で紹介した手順を参考に、あなたのStreamlitアプリにもCSV読み込み機能を実装してみてください。