Pythonと機械学習で株価を予測する~Scikit-learnの決定木アルゴリズムを使う
株価データを機械学習する上での前処理の方法 Qiitaに非常にわかりやすい画像があったので、使わせてもらいます。 ...
「時系列分析」一覧
【Python】株価データをローソク足にして移動平均と一緒にプロットしてみる
Pandasを使って株価データの取得する 日経平均の株価データの取得にはPandas-datareaderを使用します...
【Python】機械学習ライブラリ「Scikit-learn」を使ってビットコインの価格予測をしてみる
機械学習を実際にPythonで実行する方法 前回は機械学習の分析における大まかな手順について解説しまし...
Pythonでビットコインの価格データを時系列分析する手順と方法を解説
時系列データ分析の概要 今回はデータ分析初学者向けに、時系列データ分析の基本的な手順をビットコインの価格データ...
【Python】ビットコイン価格をディープラーニングで予測する方法
今回は前回に引き続いてディープラーニングによる分析を行っていきたいと思います。多層パーセプトロン・畳み込みニューラルネットワーク（C...
【R言語】xtsパッケージによる時系列データの操作
Rでは時系列データを扱うための様々なパッケージまたはクラス(オブジェクト)が用意されています。今回はその１つであるxtsパッケージについ...
【R言語】Rでの単位根検定 その2
www.tkstock.site というわけで前回に引き続き、Rでの時系列データを使った単位根検定を行っていきます。前回...
【時系列分析】見せかけの回帰(続編)
www.tkstock.site 前回のおさらいではありますが、非定常（単位根系列）同士の時系列データを回帰分析したところで...
【統計学】ホワイトノイズとは？
ホワイトノイズとは？ ホワイトノイズはざっくり説明すると、自己相関のない確率変数のことを指します。これは時系列モデルを作成・...
【R言語】時系列モデルの残差解析
前回は時系列データからARモデルを作りました。そしてこの算出したモデルが本当に合っているかどうかの条件は、モデルの値と実現値の誤差項...