Python 【Python】機械学習で株価を予測する~Scikit-Learnの決定木アルゴリズムを使う
株価データを機械学習する上での前処理の方法
Qiitaに非常にわかりやすい画像があったので、使わせてもらいます。
参照:
普通の機械学習の流れは、有名なアヤメ（iri...
時系列分析
Python 
Matplotlib 【Python】株価データをローソク足にして移動平均と一緒にプロットしてみる
Pandasを使って株価データの取得する
日経平均の株価データの取得にはPandas-datareaderを使用します。仕様や取得できるデータについては詳しくは↓の記事に書いていますので気になる方は参照してください。
...
Python 【Python】機械学習ライブラリ「Scikit-learn」を使ってビットコインの価格予測をしてみる
機械学習を実際にPythonで実行する方法
前回は機械学習の分析における大まかな手順について解説しました。というわけで今回は実際にプログラミング言語「Python」を使用して、ビットコインの価格データを...
Python Pythonでビットコインの価格データを時系列分析する手順と方法を解説
時系列データ分析の概要
今回はデータ分析初学者向けに、時系列データ分析の基本的な手順をビットコインの価格データを使って行っていきたいと思います。普通のデータ分析が身長体重のようなことなる2つの変数の関係性を分析...
Python 【Python】ビットコインの価格をディープラーニングで分類予測する
今回は前回に引き続いてディープラーニングによる分析を行っていきたいと思います。多層パーセプトロン・畳み込みニューラルネットワーク（CNN）と来たので、次はリカレントネットワーク（RNN・LSTM）を使った分析を行っていきたいと思いま...
R 【R言語】xtsパッケージによる時系列データの操作
Rでは時系列データを扱うための様々なパッケージまたはクラス(オブジェクト)が用意されています。今回はその１つであるxtsパッケージについて紹介していきます。
古いRの参考書だと時系列データは全部tsパッケージでやっているものがよくあ...
R 【R言語】Rでの単位根検定 その2
www.tkstock.site
というわけで前回に引き続き、Rでの時系列データを使った単位根検定を行っていきます。前回の結果としては2005年から2016年までのTOPIXのデータには、時系列分析を行う上で必要な定常性...
時系列分析 【時系列分析】見せかけの回帰(続編)
www.tkstock.site
前回のおさらいではありますが、非定常（単位根系列）同士の時系列データを回帰分析したところで、その分析結果には「見せかけの回帰」が発生する可能性が信頼性は低くなってしまいますが、2つのデータが...
R 【R言語】株価データへのGARCHモデルの当てはめ
前回までのあらすじ
前回のARモデルに当てはめ、その残差分析を行ったところ任天堂の株価収益率のデータには分散不均一性があることが分かりました。
というわけで今回は、引き続きRを使って分散不...
時系列分析 【時系列分析】ARCHモデルとGARCHモデルの分かりやすい解説
金融時系列において、しばしば観察される現象として時系列の変動が大きくなるとしばらく変動の大きい時期が持続し、変動が小さくなるとしばらく変動の小さい時期が持続するというものがあります。（ボラティリティ・クラスタリング）
...