Python 【Python】statsmodelsで重回帰分析&決定係数・P値・T値・偏回帰係数・切片の算出 こんにちは、ミナピピン(@python_mllover)です。今回はPythonでの重回帰分析の手順についてメモ的にまとめておこうと思います。 使用するデータ というわけでまず「statsmodels」で重回帰分... 2021.08.06 PythonPythonで学ぶ統計学統計学
Python 【Python】scipyでの統計的仮説検定の実装とP値での結果解釈 こんにちは、ミナピピン(@python_mllover)です。この前の記事でP値について解説したので、今回はは実際にPythonでscipyというライブラリを使って、仮説検定を行いP値を計算し結果の解釈したいと思います。 ... 2021.03.27 PythonPythonで学ぶ統計学統計学
Python YoutubeのAPIを使って動画再生回数などをスクレイピングする こんにちは、ミナピピン(@python_mllover)です。今回はyoutubeのAPIをpythonで叩いて色んな情報を取得したいと思います。 YoutubeのAPI鍵を作成する まずYoutubeの... 2021.01.18 Python統計学
回帰分析 【統計学】⑨ 回帰分析とは何かを分かりやすく解説する 回帰分析とは? 今回は統計学の基本要素である回帰分析についてみていきます。私もそうだったのですが、データ分析を勉強し始めた人が皆ぶつかる壁が、「分析ってなんやねん」という疑問です。 漫画とかでは、テニプリの乾み... 2019.07.15 回帰分析統計学
時系列分析 【統計学】 時系列データ分析の考え方を分かりやすく解説する 時系列データとはなにか? 時系列データとは、時間の推移とともに変化していくデータであり、その順序におおきな意味を持つことが特徴です。時系列データは経済やファイナンスの分野で、観測されることが多く、『為替... 2019.06.28 時系列分析統計学
統計学 【わかりやすい統計学】①基本統計量(平均・中央値・最頻値)について 基本統計量とは何か? まずデータをグラフ化し、異常値などのおかしい点がないかざっくり確認したら次は基本統計量を求めていきます。「基本統計量」とは「集団(データ)全体を調べて、特徴・傾向を把握する手法」です。全体を俯瞰し、大まか... 2019.06.19 統計学
統計学 【わかりやすい統計学】 ⑬ベルヌーイ試行と二項分布について ベルヌーイ試行とは? 「ベルヌーイ試行」とは、事象が2つしかない試行のことを指します。これだけだとイメージが沸かないので、実際の例を挙げると、ベルヌーイ試行の代表的なものとしては『コイントス』の例が挙げられます... 2019.06.17 統計学
Python PythonでデレステでSSRを引くまでの課金額を計算してみる 二項分布を使ってソシャゲガチャでSSRの出現確率を計算する 今回は統計学の基本である『ベルヌーイ試行』と『二項分布』について解説しつつPythonというプログラミング言語を使ったシュミレーションを行っていきたいと思います。 ... 2019.06.17 PythonPythonで学ぶ統計学統計学
統計学 【統計学】⑦ 標準化と標準正規分布について分かりやすく説明する 【統計学】 正規分布の分かりやすい説明 の続きで、今回は標準正規分布を用いた確率の計算方法を解説していきます。 以前【統計学】 確率密度関数の簡単な説明で紹介したように、事象の確率は確率密度関数を積分することで... 2019.06.16 統計学
データ分析入門シリーズ 統計検定2級合格のための押さえておきたい『統計的仮説検定』の問題パターンと解き方 統計検定の教科書が改訂されたみたいなので読んでみました。多少はマシになったものの相変わらずの意味不明さはあったので、特に4章の統計的仮説検定の部分のパターンを整理しておきます。 統計的仮設検定の種類... 2019.06.16 データ分析入門シリーズ統計学