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【自動取引】トレード戦略のバックテスト②~MACDとモメンタムのパラメータ最適化

前回のあらすじ バックテストの関数化とパラメーター最適化 ここで作った関数を読み込んで↓のコードを実行する スマートなやり方が...
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システムトレード戦略のバックテスト①~MACDとモメンタムの併用

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【Python】pandasのresample()で株価データを月/日/時ごとに再集計

今回はPandasのresample()という関数を使って株価データなどの時系列データを月/日/時ごとに再集計する方法について紹介したいと思います。 pandas_datareaderでデータを用意する まずはデ...
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Pythonで分かりやすく学ぶハッシュ関数とブロックチェーン

今回はビットコインのブロックチェーン技術の根幹ともいえるハッシュ関数について取り上げていきたいと思います。  ハッシュとハッシュ関数とは何か? まずブロックチェーン技術と混ぜる前に従来におけるハッシュとハ...
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トレード戦略の有効性の検証する際に使う指標をまとめておく

前回までのあらすじ 前回の記事 →【Python】トレード戦略をバックテストして有効性を検証する トレード戦略は利益だけがすべてではない トレード戦略はもちろん利益が出ているかどうかがまず大き...
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【Python】機械学習ライブラリ「Scikit-learn」でビットコインの価格を予測する

機械学習系シリーズ記事 →Pythonと機械学習で株価を予測する~Scikit-learnの決定木アルゴリズムを使う →【Python】機械学習ライブラリ「Scikit-learn」を使ったビットコインの...
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【Python】トレード戦略をバックテストして有効性を検証する

前回までのあらすじ 前回はビットコインの価格データをCoingeckoからAPIを使って取得しました。 今回はこの価格データからトレードシュミレーションを行い、戦略の有効性をバック...
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PythonでデレステでSSRを引くまでの課金額を計算してみる

二項分布を使ってソシャゲガチャでSSRの出現確率を計算する 今回は統計学の基本である『ベルヌーイ試行』と『二項分布』について解説しつつPythonというプログラミング言語を使ったシュミレーションを行っていきたいと思います。 ...
Matplotlib

【Python】Matplotlibで折れ線グラフの下部分を塗りつぶしたグラフをプロットする

Matplotlibでは、fill_between()という関数を使うことでグラフとX軸の区間を塗りつぶしたグラフをプロットすることが可能です。 <実行環境> Python3.7 W...
Matplotlib

【Python】画像のデータのR,G,B値を算出して輝度をヒストグラムをプロットする

画像のデータのR,G,B値を算出して輝度をヒストグラムを描く import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt %matpl...
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