統計学 【統計学】⑦ 標準化と標準正規分布について分かりやすく説明する
【統計学】 正規分布の分かりやすい説明 の続きで、今回は標準正規分布を用いた確率の計算方法を解説していきます。
以前【統計学】 確率密度関数の簡単な説明で紹介したように、事象の確率は確率密度関数を積分することで...
統計学 
データ分析入門シリーズ 統計検定2級合格のための押さえておきたい『統計的仮説検定』の問題パターンと解き方
統計検定の教科書が改訂されたみたいなので読んでみました。多少はマシになったものの相変わらずの意味不明さはあったので、特に4章の統計的仮説検定の部分のパターンを整理しておきます。
統計的仮設検定の種類...
統計学 【わかりやすい統計学】 ⑤確率密度関数の簡単に説明する
前回までのあらすじ
引き続き確率変数関連について解説していきます。というわけで今回は確率密度関数について説明していきます。
確率密度関数とは？
前回の具体例で出てきた...
統計学 【分かりやすい統計学】 ⑧標準正規分布による確率計算と分布表の見方
前回の復習～標準化と標準正規分布
標準正規分布について軽く説明したところで、標準正規分布を使った確率の計算のやり方を解説していきます。前回の復習ですが、標準正規分布とは、正規分布の確率変数を一定の式にし、確率密...
統計学 【Python】大数の法則と中心極限定理を実装する
株式投資やマージャンや競馬をする上において、確率についての理解を深めることはとても大切です。なぜかというと麻雀は確率のゲームですし、株式投資では、リスクの大きさを確率で表すことでポートフォリオを作成しますし、株価の変化率も確...
統計学 【統計検定2級】①1標本問題における母平均の検定
①1標本問題における母平均の検定
この時は2パターン存在する
母分散が分かっているか
母分散が分かっていないか
母分散が分かっているパターン
例題
...
Matplotlib 【Python】Matplotlibで折れ線グラフの下部分を塗りつぶしたグラフをプロットする
Matplotlibでは、fill_between()という関数を使うことでグラフとX軸の区間を塗りつぶしたグラフをプロットすることが可能です。
<実行環境>
Python3.7
W...
Matplotlib 【Python】画像のデータのR,G,B値を算出して輝度をヒストグラムをプロットする
画像のデータのR,G,B値を算出して輝度をヒストグラムを描く
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
%matpl...
エンジニア日記 【情報商材】マナブ信者に知ってほしいエンジニア業界の現実
エンジニア界隈の情報商材屋マナブ氏
どうもこんにちは湊(@python_mllover)です。先日からマナブなるインフルエンサーの方が情報商材を販売していると話題になっていたので、今日はそのあたりについて書いていきたい...
データ分析入門シリーズ 【統計検定2級】Rの回帰分析出力結果の見方について
2015年ごろから見かけるようになったRでの出力結果の意味を答えさせる問題、今回はその解き方というかRの回帰分析の結果の意味を説明していきます。
まずはRで回帰分析
まずはRで回帰分析を行ってみま...