2019-06

FX・シストレ

【自動取引】トレード戦略のバックテスト②~MACDとモメンタムのパラメータ最適化

前回のあらすじ バックテストの関数化とパラメーター最適化 ここで作った関数を読み込んで↓のコードを実行する スマートなやり方が...
FX・シストレ

システムトレード戦略のバックテスト①~MACDとモメンタムの併用

関連記事 【Python】CoinGeckoのAPIからビットコイン価格データを取得する 【Python】トレード戦略をバックテストして有効性を検証する トレード戦略の有効性の検証する際に使う指標をまとめておく...
pandas

【Python】pandasのresample()で株価データを月/日/時ごとに再集計

今回はPandasのresample()という関数を使って株価データなどの時系列データを月/日/時ごとに再集計する方法について紹介したいと思います。 pandas_datareaderでデータを用意する まずはデ...
Python

Pythonで分かりやすく学ぶハッシュ関数とブロックチェーン

今回はビットコインのブロックチェーン技術の根幹ともいえるハッシュ関数について取り上げていきたいと思います。  ハッシュとハッシュ関数とは何か? まずブロックチェーン技術と混ぜる前に従来におけるハッシュとハ...
時系列分析

【統計学】 時系列データ分析の考え方を分かりやすく解説する

時系列データとはなにか? 時系列データとは、時間の推移とともに変化していくデータであり、その順序におおきな意味を持つことが特徴です。時系列データは経済やファイナンスの分野で、観測されることが多く、『為替...
FX・シストレ

トレード戦略の有効性の検証する際に使う指標をまとめておく

前回までのあらすじ 前回の記事 →【Python】トレード戦略をバックテストして有効性を検証する トレード戦略は利益だけがすべてではない トレード戦略はもちろん利益が出ているかどうかがまず大き...
Python

【Python】機械学習ライブラリ「Scikit-learn」でビットコインの価格を予測する

機械学習系シリーズ記事 →Pythonと機械学習で株価を予測する~Scikit-learnの決定木アルゴリズムを使う →【Python】機械学習ライブラリ「Scikit-learn」を使ったビットコインの...
FX・シストレ

【Python】トレード戦略をバックテストして有効性を検証する

前回までのあらすじ 前回はビットコインの価格データをCoingeckoからAPIを使って取得しました。 今回はこの価格データからトレードシュミレーションを行い、戦略の有効性をバック...
ITまとめ

【IT】SI業界(SIer)とかいう闇の業界wwwwwwwwww

  1名無しさん22:50:47.43 ID:KWpGhOEJM   こわい     (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); 2名無しさん22:51:05.57 I...
統計学

【わかりやすい統計学】①基本統計量(平均・中央値・最頻値)について

基本統計量とは何か? まずデータをグラフ化し、異常値などのおかしい点がないかざっくり確認したら次は基本統計量を求めていきます。「基本統計量」とは「集団(データ)全体を調べて、特徴・傾向を把握する手法」です。全体を俯瞰し、大まか...
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