2019-06

統計学

【わかりやすい統計学】 ⑬ベルヌーイ試行と二項分布について

ベルヌーイ試行とは? 「ベルヌーイ試行」とは、事象が2つしかない試行のことを指します。これだけだとイメージが沸かないので、実際の例を挙げると、ベルヌーイ試行の代表的なものとしては『コイントス』の例が挙げられます...
Python

PythonでデレステでSSRを引くまでの課金額を計算してみる

二項分布を使ってソシャゲガチャでSSRの出現確率を計算する 今回は統計学の基本である『ベルヌーイ試行』と『二項分布』について解説しつつPythonというプログラミング言語を使ったシュミレーションを行っていきたいと思います。 ...
統計学

【統計学】⑦ 標準化と標準正規分布について分かりやすく説明する

【統計学】 正規分布の分かりやすい説明 の続きで、今回は標準正規分布を用いた確率の計算方法を解説していきます。 以前【統計学】 確率密度関数の簡単な説明で紹介したように、事象の確率は確率密度関数を積分することで...
データ分析入門シリーズ

統計検定2級合格のための押さえておきたい『統計的仮説検定』の問題パターンと解き方

統計検定の教科書が改訂されたみたいなので読んでみました。多少はマシになったものの相変わらずの意味不明さはあったので、特に4章の統計的仮説検定の部分のパターンを整理しておきます。 統計的仮設検定の種類...
統計学

【わかりやすい統計学】 ⑤確率密度関数の簡単に説明する

前回までのあらすじ 引き続き確率変数関連について解説していきます。というわけで今回は確率密度関数について説明していきます。 確率密度関数とは? 前回の具体例で出てきた...
統計学

【分かりやすい統計学】 ⑧標準正規分布による確率計算と分布表の見方

前回の復習~標準化と標準正規分布 標準正規分布について軽く説明したところで、標準正規分布を使った確率の計算のやり方を解説していきます。前回の復習ですが、標準正規分布とは、正規分布の確率変数を一定の式にし、確率密...
統計学

【Python】大数の法則と中心極限定理を実装する 

株式投資やマージャンや競馬をする上において、確率についての理解を深めることはとても大切です。なぜかというと麻雀は確率のゲームですし、株式投資では、リスクの大きさを確率で表すことでポートフォリオを作成しますし、株価の変化率も確...
統計学

【統計検定2級】①1標本問題における母平均の検定

①1標本問題における母平均の検定 この時は2パターン存在する 母分散が分かっているか 母分散が分かっていないか 母分散が分かっているパターン 例題 ...
Matplotlib

【Python】Matplotlibで折れ線グラフの下部分を塗りつぶしたグラフをプロットする

Matplotlibでは、fill_between()という関数を使うことでグラフとX軸の区間を塗りつぶしたグラフをプロットすることが可能です。 <実行環境> Python3.7 W...
Matplotlib

【Python】画像のデータのR,G,B値を算出して輝度をヒストグラムをプロットする

画像のデータのR,G,B値を算出して輝度をヒストグラムを描く import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt %matpl...
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