【価格分析】ビットコインの曜日別の価格変化率を調べてみた

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こんにちは、ミナピピン(@python_mllover)です。
ビットコインの年度別の曜日ごとの平均価格変化率をPythonで計算してみました。

 

 

<ソースコード>

import numpy as np 
import pandas as pd 
import time 
import requests 
import json
from datetime import datetime


def get_btcprice(ticker,max_):
    """
    [coingeckoのAPIからビットコインの価格データを取得する]
    
    引数
    ticker{str}: ティッカー(例:bitcoin、ethereum、ripple)
    max_{str}: 期間(例:max、14days)
    
    Return
    r2{json}:価格、出来高、市場全体の時価総額
    """
    
    url = 'https://api.coingecko.com/api/v3/coins/' + ticker + '/market_chart?vs_currency=jpy&days=' + max_
    r = requests.get(url)
    r2 = json.loads(r.text) 
    return r2


def reshape_pricedata(r2):
    """
    [jsonから価格データだけをPandasに変換して抽出する]
    
    引数
    r2{json}: get_btcprice()で取得したデータ
    
    Return
    data{dataframe}: データフレーム
    """

    data = pd.DataFrame(r2['prices'])
    data.columns = ['date','price']
    date = []
    for i in data['date']:
        tsdate = int(i / 1000)
        loc = datetime.utcfromtimestamp(tsdate)
        date.append(loc)
    data.index = date
    del data['date']
    return data


#ビットコインの全期間の価格データを取得する
r2 = get_btcprice('bitcoin', 'max')
btc = reshape_pricedata(r2)

btc['date'] = btc.index
btc['dotw'] = btc['date'].dt.dayofweek
btc['change'] = btc['price'].pct_change()
btc['change2'] = btc['change'].shift(-1)

print(btc[btc['dotw'] == 0]['change2'].mean())
print(btc[btc['dotw'] == 1]['change2'].mean())
print(btc[btc['dotw'] == 2]['change2'].mean())
print(btc[btc['dotw'] == 3]['change2'].mean())
print(btc[btc['dotw'] == 4]['change2'].mean())
print(btc[btc['dotw'] == 5]['change2'].mean())
print(btc[btc['dotw'] == 6]['change2'].mean())


 

2014 0.534856446 -0.056044655 -1.830412835 0.114370384 0.109177677 0.04879259 -0.015038037
2015 0.052735215 -1.278955794 1.19087685 0.779517693 -0.238504043 -0.218342661 0.835900796
2016 -0.166065904 0.36267087 0.392801017 0.241070549 0.63868635 0.108675318 0.15278819
2017 1.46591417 0.395141356 1.611077589 -0.528081257 0.650567517 0.485202518 1.757963238
2018 -0.597665264 0.029202366 -1.144921485 0.243541078 0.085103525 -0.349223348 -0.347694546
2019 0.752792189 -0.227251553 0.477775591 -0.828687583 1.141019676 0.46516554 -0.054422202
2020 1.346895417 0.496289522 0.717759944 -0.198471184 0.044675568 -0.066019096 -0.757609093

 

 

グラフを見るに土曜日は基本的に値動きが小さい傾向にあるようで、2018年からは土日は価格が下落する傾向にあるみたいです。万年的には金曜日がマシっぽい?

 

 

 

 

 

 

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