【Python】Numpy配列から要素をランダムに抽出して訓練用・検証用に2分割する際のアプローチ

numpy

2022.04.02 2022.03.13

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自前で調達した画像データをOPENCVでRGB値の三次元NUMPY行列にして配列化したデータを訓練用データと検証用データに分割する際の知見になります

import numpy as np

split_index  = 10000

np.random.shuffle(mydataset)
test_data  = mydataset[0: split_index]
train_data = mydataset[split_index:]

参照：https://spcx8.hatenablog.com/entry/2017/06/28/004548

森巧尚翔泳社 2021年12月06日頃