numpy 【Python】Numpy配列の次元変換でよく使う関数のまとめ
Numpy配列の作成と要素の確認
import numpy as np#Numpy配列の作成sample = np.arange(0, 100, 0.1)sample
<実行結果>
array([ 0....
データ分析入門シリーズ
numpy 
データ分析入門シリーズ 【初心者向け】プログラミングとは何か？を分かりやすく説明する
プログラミングって何なの？
最近小学校の義務教育にも組み込まれたり、なにかと注目をあびている「プログラミング」ですが「プログラミングってそもそも何なんだろ……？」
と思っている人はとても多...
R 【R言語】 Sample関数による無作為抽出のやり方
Rでの乱数の生成
前回、正規乱数と一様乱数の生成方法を紹介したところで、次はsample()関数による無作為抽出のシミュレーションを行っていきます。sample()関数が、前回紹介したdnorm()関数などどう違うのかというと...
データ分析入門シリーズ 【統計学】⑥正規分布を分かりやすく説明する
正規分布とは何か？
今回は統計学において頻出である「正規分布」について取り上げていきます。「正規分布」とは、確率論や統計学で必ずといっていいほど出てくる分布のことで、発見したドイツの数学者ガウス名前から別名:ガウス分布ともいわ...
R 【統計学】④確率変数・確率分布の分かりやすい説明
今回は確率分布と確率密度について説明していきます。
統計学を勉強していく人をみると、平均・中央値・最頻値辺りは日常生活でもでてくるところで仕組みも簡単ですし分からない人はほぼいないのです...
Python Window10にPythonの開発環境を構築する上で知っておくべき3つのこと
環境構築とはなにか？
環境構築とは、特定の装置やソフトウェア、システムなどが動作するように、コンピュータや情報システムの状態を整えること。 特に、コンピュータにソフトウェアを導入したり設定を調整することで、対象のソフトウェ...
R 【R言語】for文を使ってデータフレームを処理する方法
Rで使えるサンプルデータを準備する
まずfor文でデータ処理に使うサンプルデータを用意するわけですが、Rはデフォルトで呼び出せるデータセットが存在しています。サンプルデータの一覧は以下にあります．
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Python Pythonでビットコインの価格データを時系列分析する手順と方法を解説
時系列データ分析の概要
今回はデータ分析初学者向けに、時系列データ分析の基本的な手順をビットコインの価格データを使って行っていきたいと思います。普通のデータ分析が身長体重のようなことなる2つの変数の関係性を分析...
pandas 【Python】Pandasを使ったデータ分析②～1次元配列のpd.Seriesを使いこなす
前回までにやったこと
前回はデータフレームから特定の条件を満たす配列の抽出する方法を解説しました。今回はPandas.Series(Series)の操作とデータフレームの変換・読み込み・...
pandas 【Python】Pandasを使ったデータ分析①～特定の行・列のデータを抽出する
前回までにやったこと
・【Python】Anacondaのインストールと初期設定から便利な使い方までを徹底解説！
・【Python】Jupyter notebookの基本的な使い方を分かりやすく説明する
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