【Python】画像のデータのR,G,B値を算出して輝度をヒストグラムをプロットする

画像のデータのR,G,B値を算出して輝度をヒストグラムを描く

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

#画像の読み込み
src_img=Image.open("sample.jpg")

 
#画像のサイズをカウントする
width,height=src_img.size

#結果を格納する０行列の作成
hist=np.zeros(256)

#各ピクセルのRGB値の平均を計算して上の０行列に代入していく
for y in range(height):
for x in range(width):
r,g,b=src_img.getpixel((x,y))
Iv=int((r+g+b)/3)
hist[Iv]+=1
#X軸の範囲調整をしてプロットする
plt.figure()
x=range(0,256)
plt.bar(x,hist,1.0)

参考書籍

初心者のためのPython活用術 (日経BPパソコンベストムック)

コーリー・アルソフ/清水川 貴之 日経BP 2018年02月25日

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ミナピピンの研究室

PYOCR+Tesseractを使って画像からのテキスト抽出(文字認識)をやってみる

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 Pythonで文字画像の文字をテキストに書き起こす  前準備  #pyocrのインストールpip install pyocr  次にOCRを行う「tesseract」のインストール。「Home · tesseract-ocr/tesseract Wiki · GitHub」のwindowsの箇所にある「Tesseract at UB Mannheim」のリンクから、自分の環境にあったインストーラーの実行ファイルをダウンロードします。 自分の場合はWindows10で「tesseract-ocr-setup-3.05.02-20180621.exe」をダウンロードインストールしました。Tesseractは最新バージョンは4.0ですが、...

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    前回、kerasを使ったディープラーニングよる画像認識をやってみたのに続いて、今回はそれより少し高度な畳み込みニューラルネットワークを使った画像認識を行っていきたいと思います。  畳み込みニューラルネットワークとは？      分かっているという方はスルーしてもらって全然構いません。畳み込みディープラーニング（CNN）とは、簡単に言うと通常のニューラルネットワークの中間層での処理を少し変えたものです。中間層で特徴的な部分をピックアップして学習し...