【Python】PytrendsでGoogleトレンドを分析する

今回は業務でGoogleトレンドの集計を行っていたのですが、その際に「Pytrends」というライブラリが非常に便利だったので備忘録を兼ねて使い方やサンプルコードを紹介したいと思います。

Contents

前準備
Pytrendsでgoogleトレンドを取得するサンプルコード
- キーワード別の検索人気を可視化する
- キーワードごとのサジェストを確認する
終わり

前準備

まずはライブラリをインストールします。

※ 実行環境はGooglecolabratryを想定しています。

# ライブラリのインストール
!pip install pytrends
!pip install japanize-matplotlib

Pytrendsでgoogleトレンドを取得するサンプルコード

公式ドキュメントから参照したものになります

公式DOC:https://github.com/GeneralMills/pytrends

キーワード別の検索人気を可視化する

import japanize_matplotlib

%matplotlib inline 

from pytrends.request import TrendReq

import requests

from lxml import etree

import pandas as pd

import matplotlib

#タイムゾーンとキーワード設定

pytrends = TrendReq(hl='ja-JP', tz=540)

kw_list =["呪術","鬼滅", "東リベ"]

#データ作成

pytrends.build_payload(kw_list, cat=0, timeframe='2021-01-01 2021-12-31', geo='JP', gprop='')

#データ取得

df = pytrends.interest_over_time()

#取得データをグラフ化

df.plot(figsize=(15, 3), lw=.7)

<実行結果>

キーワードごとのサジェストを確認する

for kw in kw_list:

    google_r = requests.get("http://www.google.com/complete/search",
                 params={'q':kw,
                         'hl':'ja',
                         'ie':'utf_8',
                         'oe':'utf_8',
                         'output': 'toolbar'})


   google_root = etree.XML(google_r.text)

   google_sugs = google_root.xpath("//suggestion")

   google_sugstrs = [s.get("data") for s in google_sugs]

   google_suglist = []

   for ss in google_sugstrs:

       google_suglist.append(ss)

       print(ss)

<実行結果>

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